Category Archives: Generative Art

Reading: http://article.sciencepublishinggroup.com/html/10.11648.j.acm.20160502.16.html

Code:

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import special
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def iterations(c, threshold, max_steps):
    z = c
    k = 1
    while k < max_steps and (z*z.conjugate()).real < threshold:
        z = z*z + c #input here your special function
        k += 1
    return k

def createimg(n, threshold, max_steps):
    mx = 6.0 / (n-1)
    my = 3.0 / (n-1)
    mapper = lambda x,y: (mx*x-3.0, my*y-1.5)
    img = np.full((n,n), 255)
    for x in range(n):
        for y in range(n):
            it = iterations(complex(*mapper(x,y)), threshold, max_steps)
            img[y][x] = 255 - it
    return img
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n=500
max_steps = 10
maxs = [7.0, 10.0,  14.0, 30.0, 40.0, 80.0] #thresholds
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fig, ax = plt.subplots(len(maxs))
fig.set_size_inches(100, 50)

j = 0
for m in maxs:
    img = createimg(n, m/4.0, max_steps)
    ax[j].imshow(img, cmap="hot")
    ax[j].axis('off')
    ax[j].text(0.1, 0.1, m/4.0, size=50, ha="center", va="center", bbox=dict(boxstyle="round", ec=(1., 0.5, 0.5), fc=(1., 0.8, 0.8),))
    j += 1
plt.show()
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